Blog · KI-Sichtprüfung
Notizen von der Prüflinie.
Anomalieerkennung, Anlernen mit wenigen Gutteilen, Edge-Betrieb und die Metriken, die zählen: praxisnahe Beiträge für Lösungspartner, Qualitätsmanager und Automatisierungsingenieure.
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Glasprüfung und Positionierung mit KI
Transparentes und beschichtetes Glas liefert kaum Kontrast. Ein F&E-Fall lokalisierte Kante und Fläche per Laserlinie und Raman-Shift und meldete die Position in Millimetern an einen Roboter.
Juli 2026 · 8 Min. Lesezeit
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Prüfung in Gießerei und Warmumformung: Hochtemperatur-KI-Vision an der Linie
Was sich ändert, wenn Teil oder Umgebung heiß sind, und wie die AV-H100 (IP54, 0-65 C) mit lüfterlosem Design Oberflächen- und Geometrieprüfungen nahe Gießerei- und Warmumformstationen fährt.
Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
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Chemie und Petrochemie: KI-Bildverarbeitung für Ex-Bereiche (ATEX)
Was eine explosionsgefährdete Atmosphäre vom Gehäuse verlangt, wie die AV-X100 (IP66) für Chemie- und Petrochemielinien positioniert ist und welches ATEX/IECEx-Zertifikat vor dem Kauf zu prüfen ist.
Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
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KI-Prüfung der Verpackungslinie
Verschluss-, Etikett- und Siegelkontrollen am schnellen Förderband: eine erprobte Verschlussprüfzelle mit 99,65 % F1-Score und 0,69 % Falsch-Negativ-Rate bei rund 30 ms pro Teil.
Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
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Prüfung von Stanz- und Zerspanungsteilen: Grate, Kratzer und Maßprüfung
Wie KI-Oberflächenprüfung plus Maßprüfung in Millimetern Grate, Verformung und Kratzer an gestanzten und zerspanten Metallteilen erkennt.
Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
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Das Problem seltener Fehler: warum Sie nie genug Fehlerbilder sammeln können
Fehler sind selten per Design, genug Fehlerbilder sammeln Sie nie. Anomalieerkennung nur mit Gutteilen trainiert auf rund 20 Gutteilen und überwindet das Klassenungleichgewicht.
Juli 2026 · 7 Min. Lesezeit
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Eine neue Teilevariante an einer laufenden Prüflinie ergänzen
Ein Kunde ergänzt ein Teil: wie schnell prüft die Linie es und wer macht die Arbeit? 20 Gutbilder erfassen, in unter 48 Stunden trainieren, per USB ausrollen.
Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
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Unüberwachte Fehlererkennung: einen nie gesehenen Fehler markieren
Ein unüberwachtes Modell lernt nicht Fehler, sondern das Aussehen eines Gutteils und bewertet Abweichung; auch erstmals gesehene Fehler werden markiert. Rund 20 gute Bilder genügen zum Start.
Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
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Training unter 48 Stunden und die Ökonomie der Umrüstung
Training unter 48 Stunden verwandelt eine neue Prüfaufgabe von einem Monatsprojekt in eine Zwei-Tage-Aufgabe; eine Umrüstung hört auf, ein Kapitalprojekt zu sein.
Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit
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Schlupf vs Pseudoausschuss: die zwei Fehler, die die Prüfkosten bestimmen
Eine Schwelle tauscht Schlupf gegen Pseudoausschuss, und der Schlupf kostet meist mehr. Die Konfusionsmatrix in Werkssprache und 0,69 % FNR bei 99,65 % F1 an einer laufenden Verschlusslinie.
Juli 2026 · 7 Min. Lesezeit