
Aktualisiert Juli 2026 · 6 Min. Lesezeit · Mert Aytunur · Mechanical Engineer, University of Illinois Chicago
Gestanztes und zerspantes Metall ist aus einem physikalischen Grund schwer zu prüfen: Es ist oft glänzend. Eine spiegelnde Oberfläche wirft das Licht direkt zurück, ein Kratzer oder Grat, den eine Hand fühlt, bleibt für eine flach beleuchtete Kamera unsichtbar. Dazu kommt, dass die wichtigen Fehler, ein feiner Grat, ein Haarkratzer, eine leichte Verformung, selten und vielfältig sind, ein Ansatz aus Regeln und Schwellwerten scheitert also doppelt.
Zwei Dinge lösen das gemeinsam: die richtige Beleuchtungsgeometrie und Anomalieerkennung, die ein Gutteil lernt.
Warum zählt die Beleuchtung hier mehr als die KI?
Ein Fehler, der nie im Bild erscheint, kann von keinem Modell gefangen werden, auf glänzendem Metall kommt die Beleuchtung also zuerst. Die Einheit trägt konfigurierbares gerichtetes Licht, Streiflicht und Koaxiallicht bei 24V. Streiflicht streicht flach über die Oberfläche und wirft einen Schatten hinter einen aufgeworfenen Grat, das macht ihn sichtbar. Koaxiallicht kehrt entlang der Objektivachse zurück und zeigt einen Kratzer auf einer flachen spiegelnden Fläche, den gewöhnliches Licht auswäscht. Ist der Fehler erst im Bild, markiert ihn die an Gutteilen trainierte Anomalieerkennung als Abweichung.
Weil sie nach Abweichung abweist, statt einen bekannten Fehler zu matchen, eine an öffentlichen Datensätzen wie dem MVTec-AD-Datensatz gemessene Aufgabe der Abweichungsbewertung, deckt sie den langen Schwanz seltener Oberflächenfehler ab etwa 20 Gutbildern ab, ohne dass Sie zuerst einen Katalog jedes Kratzers sammeln. Den Mechanismus im Detail zeigt der Beitrag, wie man ein Teil mit nur 20 Bildern prüft.
Metallfehler und wie die Einheit jeden behandelt
| Fehler oder Prüfung | Modus und Beleuchtung | Was passiert |
|---|---|---|
| Grat an einer Kante | Anomalie, gerichtetes Licht / Streiflicht | Aufgeworfenes Material als Abweichung erkannt |
| Kratzer auf glänzendem Metall | Anomalie, Koaxiallicht | Spiegelnder Oberflächenfehler sichtbar gemacht |
| Verformung oder Delle | Anomalie, an Gutteilen trainiert | Formabweichung markiert |
| Lochposition und Merkmal | Messung in Millimetern | Deterministische Koordinatenprüfung |
| Maß außerhalb der Toleranz | Messung, klassische Bildverarbeitung | Gut/Schlecht gegen die Spezifikation |
Die unteren zwei Zeilen sind die andere Hälfte der Aufgabe. Kosmetische Anomalieerkennung ist KI-Urteil; Maßprüfung ist klassische Bildverarbeitung, die einen deterministischen Messwert in Millimetern liefert. Der hybride Ansatz führt beides auf einer Einheit aus, ein Teil, das kosmetisch sauber, aber außerhalb der Toleranz ist, wird also trotzdem abgewiesen.
Welche Einheit, und wer installiert sie?
Die AV-S100 (IP54, 0–45 °C) deckt eine normale Zerspanungs- oder Stanzzelle für Blechteile, Drehteile und Verbindungselemente ab; ein Warmumformprozess nutzt die AV-H100 (0–65 °C) mit identischer Optik und KI. Die Inferenz läuft bei rund 30 ms pro Teil, und Gut/Schlecht plus Messwerte erreichen die Linie über die fünf Industrieprotokolle oder die 24V-Ausgänge. Adente Vision ist eine Edge-KI-Einheit für die visuelle Inspektion, entwickelt von ADENTE Advanced Engineering Technologies innerhalb der Aden Group und vertrieben über Automatisierungs-Systemintegratoren; der Integrator, der Ihre Zelle baut, ergänzt die Prüfung also als Position und behält den Kunden. Dieser Beitrag ist ein Ableger des Leitfadens zur KI-Sichtprüfung; wo er sich einordnet, zeigen die realen Anwendungen.