Görü muayenesi için PPM ve DPMO: müşterinizin kalite dilini konuşmak.

Muayenede PPM ve DPMO nedir?

PPM, milyonda parça, sevk edilen her milyon için müşteriye kaç kusurlu parçanın ulaştığını sayar. DPMO, milyon fırsatta kusur, bir tane yapmak için her milyon şans için kaç bireysel kusurun oluştuğunu sayar, burada her parça, yanlış gidebilecek özellikleri kadar fırsat katar. İkisi de, küçük kesirlerin bütün, karşılaştırılabilir sayılara dönüşmesi için bir milyona ölçeklenen oran metrikleridir.

Fark, bir parça birçok muayene noktası taşıdığında önemlidir. 40 sıkma noktalı bir kablo demeti, parça başına 40 kusur fırsatına sahiptir, böylece düz bir parça başına PPM, sürecin tüm o noktalarda gerçekte nasıl performans gösterdiğini olduğundan az gösterir. DPMO karmaşıklık için normalleştirir ki bu, elektronik ve kablo demeti tedarikçilerinin bunu sıkça raporlamasının nedenidir. Basit bir tek kontrollü parça için, parça başına bir fırsat, PPM ve DPMO yakınsar. DPMO’yu ve sigma ölçeğini resmileştiren Altı Sigma metodolojisi, ISO 13053 standardında tanımlanır.

İkisi de bir kalite anlaşmasının dilidir. Bir tedarikçi bir müşteriye "%99 doğruluk" vaat etmez, PPM cinsinden ifade edilen bir kusur oranına taahhüt eder ve muayene o sayıyı tutmak için vardır.

OEM’ler neden doğruluk yerine PPM hedefleri belirler?

OEM’ler doğruluk hedefleri değil, PPM hedefleri belirler, çünkü doğruluk umursadıkları şeyi gizler. Doğruluk, hatasız parçaların büyük çoğunluğu tarafından baskılanır, böylece %99 doğru bir hat, kusurlar nadir olduğunda yine de kötü bir muayene birimi olabilir. Bir OEM’in satın aldığı şey, kaç hatalı parçanın geldiğine dair bir tavandır ve o tavan, tedarik sözleşmesine yazılan bir PPM rakamıdır.

Özellikle otomotiv tedariki, kritik karakteristikler için tek haneli veya düşük çift haneli PPM beklentileriyle işler ve bu anlaşmaları yöneten otomotiv kalite-yönetimi çerçevesi, IATF 16949, belirsiz bir doğruluk iddiası yerine kusur oranı kontrolü üzerine kuruludur. Müşteriniz PPM cinsinden konuştuğunda, muayene biriminizin "doğruluğunu" raporlamak, sormadıkları bir soruyu yanıtlar. Yararlı çeviri, muayene metriğinizden onların kaçış PPM’ine olandır. Bu çevirinin karışık bir otomotiv hattında nasıl göründüğü, ünitenin robot programını seçmeden önce sol farı sağ fardan ayırdığı durum, yapay zeka ile otomotiv kalite kontrolü yazısında ele alınır.

Bir yanlış-negatif oranını bir kaçış PPM’ine nasıl dönüştürürsünüz?

Bir yanlış-negatif oranı, kesrin doğrudan yeniden ifadesiyle, ardından kaç kusurlu parçanın gerçekten geldiğine göre bir ölçeklemeyle bir kaçış PPM’ine dönüşür. Yanlış-negatif oranı, muayene biriminin geçirdiği gerçekten kusurlu parçaların payıdır: canlı bir kapak-muayene hattında teslim edilen oran %0,69’du ki yeniden ifade edildiğinde milyon kusurlu parça başına 6.900 kaçıştır, çünkü %0,69 milyonda 6.900’dür.

O 6.900 rakamı milyon kusurlu parça başınadır, sevk edilen milyon parça başına değil ve ayrım bütün mesele budur. Müşterinizin hissettiği hat düzeyi kaçış PPM’ini elde etmek için, yanlış-negatif oranını gelen kusur kesriyle çarpın. Parçaların %1’i kusurlu gelirse ve bunların %0,69’u kaçarsa, sevk edilen kaçış oranı 0,0069 çarpı 0,01’dir ki bu %0,0069 ya da sevk edilen milyon parça başına 69 kaçmış parçadır. Gelen kusur oranını yarıya indirin ve kaçış PPM’ini yarıya indirirsiniz ki bu, dürüst bir kaçış sayısının her zaman varsaydığı kusur oranını adlandırmasının nedenidir.

Sigma seviyeleri bir kusur oranına nasıl eşlenir?

Sigma seviyeleri bir kusur oranı için bir kısaltmadır, NIST/SEMATECH e-Handbook’ta ortaya konan aynı süreç yeterliliği görünümü; böylece tek bir sayı bütün kalite hikâyesini taşır. Aşağıdaki tablo, geleneksel 1,5 sigma uzun vadeli kaymayı kullanan standart Altı Sigma dönüşümüdür ve bir Adente ölçümü değil, bir sektör referansıdır. Herhangi bir PPM rakamını müşterinizin zaten kullandığı bir ölçeğe yerleştirmek için okuyun.

Yararlı bir çıpa: %0,69 yanlış-negatif oranının milyonda 6.900 kaçış yeniden ifadesi, 6.210 DPMO’daki 4 sigma bandına yakın durur. O karşılaştırma yaklaşıktır, çünkü bir yanlış-negatif oranı kusurlu parçalara karşı ölçülürken süreç sigması toplam fırsatlara karşı ölçülür, ancak bir kalite yöneticisine %0,69 kaçış oranının müşterinin ölçeğinde nereye düştüğüne dair anında bir his verir.

Ölçüm tabanı neden sayıyı değiştirir?

Ölçüm tabanı, neye böldüğünüz, muayene biriminin davranışı aynı olsa bile metriği değiştirir. Bir yanlış-negatif oranı kaçışları kusurlu parçalara böler. Bir sevk edilen kaçış PPM’i kaçışları sevk edilen tüm parçalara böler. Bir süreç DPMO’su tüm kusurları tüm fırsatlara böler. Aynı hat, üç farklı payda, üç farklı sayı ve birini diğeriymiş gibi belirtmek, tedarikçi kalitesindeki en yaygın raporlama hatasıdır.

Raporlamadan önce tabanı doğru alın. Bir PPM’in parça başına mı yoksa fırsat başına mı olduğunu belirtin ve bir kaçış oranının kusurlu parçalara karşı mı yoksa toplam parçalara karşı mı olduğunu belirtin. Paydası olmayan bir sayı denetlenebilir değildir ve bir OEM kalite mühendisi önce paydayı sorar. Bu argümanın F1-skoru ve yanlış-negatif tarafı, neden tek bir dürüst metriğin doğruluğu yendiği, bir muayene metriği olarak yanlış-negatif oranı üzerine kardeş yazıda ele alınır.

Muayene performansını müşterinin birimlerinde nasıl raporlamalısınız?

Müşterinin anlaşmasının yazıldığı birimde raporlayın, ardından izlenebilirlik için altına ham muayene metriğini ekleyin. Sözleşme PPM cinsindense, kaçış PPM’i ve varsaydığı kusur oranıyla başlayın; müşteri DPMO izliyorsa, fırsat başına raporlayın ve parça başına fırsat sayısını belirtin. Altta, bir denetçinin dönüşümü geri izleyebilmesi için muayene biriminin kendi sayılarını tutun.

Adente Vision, Aden Group bünyesindeki ADENTE Advanced Engineering Technologies tarafından geliştirilen ve otomasyon sistem entegratörleri üzerinden satılan bir edge-AI görsel muayene ünitesidir ve canlı bir kapak-muayene hattında %99,65 F1-skoru ile %0,69 yanlış-negatif oranı teslim etti ki bu, bir tedarikçinin müşteriye dönük bir PPM’e dönüştürdüğü dürüst temeldir. Ünite bir örneklem değil her parçayı muayene eder ve her kararı cihaz üstünde kaydeder, böylece raporlanan PPM, bir örneklemden bir çıkarım yerine denetlenebilir bir kayıtla %100 muayeneye dayanır. Muayenenin arkasındaki daha geniş yöntem için, YZ görsel muayene üzerine ana kılavuza bakın; bu kontrollerin üretimde nerede çalıştığı için, uygulamalar genel bakışına bakın.